Diseño Generativo en Tiempos de Contingencia Covid-19

Supongamos el escenario en que tenemos cierto espacio que representa una instalación provisional de salud que se utilizará para atender personas infectadas. La pregunta sería cuántas personas o camas se pueden albergar en un lugar respectando el distanciamiento establecido por las autoridades. Una vez se tiene este número, la siguiente pregunta es ¿cuál debería ser el layout de su ubicación?

A principios de año me encontré un post muy interesante de Autodesk respecto a su estructura de de soluciones en la industria para mejorar productividad, automatizar y optimizar tareas. En dicho post se muestra el siguiente diagrama.

• Distancia de camas a pared.
• Distancia en X entre camas.
• Distancia en Y entre camas. 
  

Una vez configurado el script, es necesario exportarlo para ser utilizado en la herramienta de diseño generativo de Revit. El proceso se muestra en las siguientes imágenes.

Primero, es necesario exportar asignando una imagen y descripción:

• Population Size: refleja el número de configuraciones a evaluar:

• Generations: por cada configuración a evaluar se realiza un proceso de selección, mutación, evolución y reevaluación, igual al número de generaciones. Esto con el objetivo de mejorar los layouts de camas de cada generación.

• Seed: número de configuraciones iniciales a evaluar. En este caso tomamos una configuración inicial a optimizar.

• Desde Dynamo: no se necesitan licencias adicionales, hasta donde he podido hacer pruebas a la fecha.

• En Revit: esta requiere  una licencia de collection, la cual son muchas lukas $_$. Esto es una limitante fuerte para el uso de la herramienta de diseño generativo.